TensorFlow 1.9 Docs

TensorFlow 1.9 प्रलेखन

TensorFlow डाटा प्रवाह रेखांकन का उपयोग कर संख्यात्मक गणना के लिए एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर पुस्तकालय है। ग्राफ नोड्स, गणितीय क्रियाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, जबकि ग्राफ किनारों बहुआयामी डेटा सरणियों (tensors) है कि उन दोनों के बीच प्रवाह प्रतिनिधित्व करते हैं। यह लचीला वास्तुकला आप कोड को फिर से लिखने के बिना एक या एक से अधिक CPUs या एक डेस्कटॉप, सर्वर, या मोबाइल डिवाइस में GPUs के लिए गणना की तैनाती की सुविधा देता है। TensorFlow भी TensorBoard, एक डेटा दृश्य टूलकिट भी शामिल है।

TensorFlow मूल रूप से शोधकर्ताओं और इंजीनियरों मशीन सीखने और गहरी तंत्रिका नेटवर्क अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए गूगल की मशीन इंटेलिजेंस रिसर्च संगठन में Google मस्तिष्क टीम पर काम कर रहा द्वारा विकसित किया गया था। प्रणाली के रूप में अच्छी तरह से सामान्य अन्य डोमेन की एक विस्तृत विविधता में लागू किया जा रहा है,।

श्रेय:

TensorFlow लोगो और कोई भी संबंधित चिह्न Google Inc. के ट्रेडमार्क हैं

विषयसूची

TensorFlow स्थापित करें

Ubuntu पर स्थापित करें TensorFlow

MacOS पर TensorFlow स्थापित करें

विंडोज पर TensorFlow स्थापित करें

Raspbian पर TensorFlow स्थापित करें

सूत्रों का कहना है से TensorFlow स्थापित करें

TensorFlow 1.0 में संक्रमण

जावा के लिए TensorFlow स्थापित करें

जाओ के लिए TensorFlow स्थापित करें

सी के लिए TensorFlow स्थापित करें

TensorFlow गाइड

Keras

उत्सुक निष्पादन

आयात कर रहा है डाटा

आकलनकर्ता का परिचय

premade आकलनकर्ता

चौकियों

फ़ीचर कॉलम

आकलनकर्ता के लिए डेटासेट

कस्टम आकलनकर्ता बनाना

GPUs का उपयोग करना

tpus का उपयोग करना

परिचय

tensors

चर

रेखांकन एवं सत्र

सहेजें और पुनर्स्थापित

embeddings

TensorFlow डीबगर

विज्युअलाइजिंग लर्निंग

रेखांकन

हिस्टोग्राम

TensorFlow संस्करण संगतता

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अवलोकन

बेसिक वर्गीकरण

पाठ वर्गीकरण

वापसी

Overfitting और underfitting

सहेजें और मॉडलों को बहाल

अवलोकन

कस्टम प्रशिक्षण: पूर्वाभ्यास

आकलनकर्ता के साथ लीनियर मॉडल

TF-हब के साथ पाठ वर्गीकारक

एक आकलनकर्ता सीएनएन का उपयोग कर बनाएँ

छवि मान्यता

छवि पुनर्प्रशिक्षण

उन्नत सीएनएन

बार-बार होने तंत्रिका नेटवर्क

ड्राइंग वर्गीकरण

सरल ऑडियो मान्यता

शब्दों का वेक्टर अभ्यावेदन

कर्नेल तरीकों

बड़े पैमाने पर रैखिक मॉडल

मैंडलब्रॉट सेट

आंशिक अंतर समीकरण

अगला कदम

तैनात

वितरित TensorFlow

Hadoop पर TensorFlow को चलाने के लिए कैसे

S3 पर TensorFlow को चलाने के लिए कैसे

जावास्क्रिप्ट को तैनात

परिचय

वास्तुकला अवलोकन

स्थापना

एक TensorFlow मॉडल सेवित

RESTful API

बिल्डिंग स्टैंडर्ड TensorFlow ModelServer

TensorFlow सेवित और Kubernetes साथ इंसेप्शन मॉडल सेवित

servable एक नई तरह की बनाना

एक मॉड्यूल है कि नए servable रास्तों को पता चलता है बनाना

TensorFlow सेवित के लिए SavedModel में SignatureDefs

का उपयोग करते हुए TensorFlow डोकर के माध्यम से सेवित

प्रदर्शन

प्रदर्शन गाइड

इनपुट पाइपलाइन प्रदर्शन गाइड

मानक

फिक्स्ड प्वाइंट परिमाणीकरण

XLA अवलोकन

प्रसारण अर्थ विज्ञान

XLA के लिए एक नया बैकएंड का विकास

JIT संकलन का उपयोग करना

ऑपरेशन शब्दार्थ

आकार और लेआउट

AOT संकलन का उपयोग करना

बढ़ाएँ

TensorFlow वास्तुकला

एक नया Op जोड़ना

एक कस्टम फ़ाइल प्लगइन जोड़ना

कस्टम फ़ाइल और रिकॉर्ड स्वरूपों पढ़ना

अन्य भाषाओं में TensorFlow

TensorFlow मॉडल फ़ाइलें के लिए एक उपकरण डेवलपर की मार्गदर्शिका

अवलोकन

TensorFlow लाइट का परिचय

डेवलपर मार्गदर्शिका

एंड्रॉयड डेमो ऐप

आईओएस डेमो ऐप

प्रदर्शन

TensorFlow मोबाइल का परिचय

एंड्रॉयड पर बिल्डिंग TensorFlow

iOS पर बिल्डिंग TensorFlow

TensorFlow पुस्तकालयों का घालमेल

मोबाइल तैनाती के लिए तैयार कर रहा है मॉडल

मोबाइल के लिए अनुकूलन

समुदाय

रोडमैप

TensorFlow के लिए योगदान

ईमेल की सूची

यूसर समूह

TensorFlow प्रलेखन लेखन

TensorFlow स्टाइल गाइड

परिभाषित और मानक चल रहा है

TensorFlow बारे में

TensorFlow में उपयोग

TensorFlow व्हाइट पेपर्स

आरोपण

अवलोकन

स्थापना

एक मॉड्यूल का उपयोग करना

एक नए मॉड्यूल का निर्माण

फ़ाइन ट्यूनिंग

एक मॉड्यूल होस्टिंग

छवि पुनर्प्रशिक्षण

पाठ वर्गीकरण

अवलोकन

छवियाँ के लिए आम हस्ताक्षर

पाठ के लिए आम हस्ताक्षर

अवलोकन

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

मॉड्यूल

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

अवलोकन

छवि मॉड्यूल

पाठ मॉड्यूल

अन्य मॉड्यूल